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Data로 보는
암동향

자료원 및 통계분석방법

자료원

추세분석

  • 조인포인트 회귀분석방법을 사용하여 각 지표의 추세변화를 분석
  • 각 지표값의 표준오차를 아는 경우 가중회귀모형을, 표준오차 산출이 안되는 경우는 가중치를 적용하지 않은 회귀모형 적용
  • 각 추세선마다 연간%변화율 값 및 95% 신뢰구간 산출 후, APC 값과 통계적 유의성 여부를 고려하여 아래의 기준에 따라 추세를 분류함
추세분석 표
분류 연간%변화율 (Annual Percent Change; APC) 통계적 유의성 여부
유지
(Stable)
연간%변화율이 0.5% 이하 (-0.5 ≤ APC ≤ 0.5) 유의하지 않음
통계적으로 유의하지 않은 변화
(Nonsignificant Change)
연간%변화율 절대값이 0.5% 초과 (APC < -0.5 또는 APC > 0.5) 유의하지 않음
증가
(Rising)
연간%변화율 > 0 유의함
감소
(Falling)
연간%변화율 > 0 유의함
  • 미국 국립암연구소에서 개발된 Joinpoint 프로그램을 이용하였으며, 분석 시 최대 조인포인트 개수는 아래와 같이 지정하였음
추세분석 표
최대 조인포인트 개수 1 2 3 4 5
데이터 개수 7 - 11 12 - 16 17 - 21 22 - 26 27개 이상
추세분석 표
최대 조인포인트 개수 데이터 개수
1 7 - 11
2 12 - 16
3 17 - 21
4 22 - 26
5 27개 이상

연령표준화율

  • 연령표준화율 산출 시 각 자료원을 가진 기관의 기준을 따라 다른 표준인구 적용
  • 각 지표값의 표준오차를 아는 경우 가중회귀모형을, 표준오차 산출이 안되는 경우는 가중치를 적용하지 않은 회귀모형 적용예를 들어 국민건강영양조사는 2000년 추계인구를 표준인구로 사용했으며, 암발생, 사망률의 경우 2000년 주민등록인구를 표준인구로 사용
  • 가능한 경우 표준화율을 적용하여 제시하였으나 청소년 통계의 경우 청소년 통계의 기준을 그대로 적용하여 조율값을 제시