Data로 보는
암동향
자료원 및 통계분석방법
자료원
추세분석
- 조인포인트 회귀분석방법을 사용하여 각 지표의 추세변화를 분석
- 각 지표값의 표준오차를 아는 경우 가중회귀모형을, 표준오차 산출이 안되는 경우는 가중치를 적용하지 않은 회귀모형 적용
- 각 추세선마다 연간%변화율 값 및 95% 신뢰구간 산출 후, APC 값과 통계적 유의성 여부를 고려하여 아래의 기준에 따라 추세를 분류함
| 분류 | 연간%변화율 (Annual Percent Change; APC) | 통계적 유의성 여부 |
|---|---|---|
| 유지 (Stable) |
연간%변화율이 0.5% 이하 (-0.5 ≤ APC ≤ 0.5) | 유의하지 않음 |
| 통계적으로 유의하지 않은 변화 (Nonsignificant Change) |
연간%변화율 절대값이 0.5% 초과 (APC ＜ -0.5 또는 APC ＞ 0.5) | 유의하지 않음 |
| 증가 (Rising) |
연간%변화율 ＞ 0 | 유의함 |
| 감소 (Falling) |
연간%변화율 ＞ 0 | 유의함 |
- 미국 국립암연구소에서 개발된 Joinpoint 프로그램을 이용하였으며, 분석 시 최대 조인포인트 개수는 아래와 같이 지정하였음
| 최대 조인포인트 개수 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 데이터 개수 | 7 - 11 | 12 - 16 | 17 - 21 | 22 - 26 | 27개 이상 |
| 최대 조인포인트 개수 | 데이터 개수 |
|---|---|
| 1 | 7 - 11 |
| 2 | 12 - 16 |
| 3 | 17 - 21 |
| 4 | 22 - 26 |
| 5 | 27개 이상 |
연령표준화율
- 연령표준화율 산출 시 각 자료원을 가진 기관의 기준을 따라 다른 표준인구 적용
- 각 지표값의 표준오차를 아는 경우 가중회귀모형을, 표준오차 산출이 안되는 경우는 가중치를 적용하지 않은 회귀모형 적용예를 들어 국민건강영양조사는 2000년 추계인구를 표준인구로 사용했으며, 암발생, 사망률의 경우 2000년 주민등록인구를 표준인구로 사용
- 가능한 경우 표준화율을 적용하여 제시하였으나 청소년 통계의 경우 청소년 통계의 기준을 그대로 적용하여 조율값을 제시
